Estudio de sensibilidad de parámetros de modelos en flujos cavitantes en régimen no estacionario

dc.contributor
Escola Universitària d'Enginyeria Tècnica Industrial de Barcelona
dc.contributor
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Mecànica de Fluids
dc.contributor
Universitat Politècnica de Catalunya. FLUIDS - Enginyeria de Fluids
dc.contributor.author
Franco Cappa, E
dc.contributor.author
Moll, Flavio
dc.contributor.author
Coussirat Núñez, Miguel Gustavo
dc.contributor.author
Gandolfo, Ernesto
dc.contributor.author
Fontanals García, Alfred
dc.contributor.author
Guardo Zabaleta, Alfredo de Jesús
dc.date.issued
2014
dc.identifier
Franco Cappa, E. [et al.]. Estudio de sensibilidad de parámetros de modelos en flujos cavitantes en régimen no estacionario. A: Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones. "Mecánica computacional, Vol. XXXIII". Bariloche: Asociación Argentina de Mecánica Computacional, 2014, p. 93-107.
dc.identifier
1666-6070
dc.identifier
https://hdl.handle.net/2117/24972
dc.description.abstract
La cavitación es un complejo fenómeno físico que se presenta generalmente en flujos turbulentos afectado por varios factores, como la presión del sistema y la concentración de gases no condensables disueltos. Para analizar este comportamiento se han desarrollado modelos matemáticos, algunos de los cuales se encuentran dentro de software de simulaciones comerciales. Para ser aplicados, junto con modelos de turbulencia, deben fijarse cierto número de parámetros de calibración que han sido establecidos sólo para un número reducido de tipos de flujo (geometrías simples, variables del fluido típicas, flujo no desprendido, etc.). Cuando empieza a aparecer el flujo reverso, incluso en geometrías simples, la capacidad de predecir correctamente el fenómeno de cavitación es menor y se cree que un estudio cuidadoso de sensibilidad de parámetros es útil a la hora de realizar aplicaciones de simulación a casos industriales. Este trabajo amplía resultados ya obtenidos anteriormente, estudiando en detalle los modelos de mejor comportamiento ya seleccionados, producto de la experiencia adquirida. Se busca ahora identificar la mejor combinación de parámetros a través de la comparación de resultados experimentales de flujos cavitantes, de características fuertemente no estacionarias, de típica aparición en turbomáquinas hidráulicas (TMH), extendiendo los trabajos de calibración ya realizados anteriormente. Se ha seguido utilizando geometrías simples (tipo Venturi) con el objeto de centrarse en los modelos de turbulencia y cavitación ya probados para casos estacionarios y por tener una abundante información experimental de flujos cavitantes en estas geometrías. Los trabajos de validación/calibración se llevaron a cabo comparando perfiles de velocidad del fluido, la presión en la zona cavitante y la frecuencia del ciclo de crecimiento y decrecimiento de la cavidad, entre otras variables, ajustando los coeficientes de producción/disipación de energía turbulenta y algunos parámetros típicos del modelo de flujo cavitante los que pueden influir en la exactitud y estabilidad de las predicciones numéricas.
dc.description.abstract
Postprint (published version)
dc.format
15 p.
dc.format
application/pdf
dc.language
eng
dc.publisher
Asociación Argentina de Mecánica Computacional
dc.relation
http://www.cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/4620
dc.rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.rights
Open Access
dc.rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.subject
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica::Mètodes numèrics
dc.subject
Numerical analysis
dc.subject
cavitación
dc.subject
validación
dc.subject
calibración
dc.subject
CFD
dc.subject
turbulencia
dc.subject
turbomáquinas.
dc.subject
Anàlisi numèrica
dc.subject
Mecànica computacional
dc.subject
Classificació AMS::65 Numerical analysis::65E05 Numerical methods in complex analysis (potential theory, etc.)
dc.title
Estudio de sensibilidad de parámetros de modelos en flujos cavitantes en régimen no estacionario
dc.type
Conference lecture


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