Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/175495
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat Erasmus Mundus en Tecnologies de la Informació per a la Intel·ligència Empresarial |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació |
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. inSSIDE - integrated Software, Service, Information and Data Engineering |
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. IMP - Information Modeling and Processing |
dc.contributor.author | Al-serafi, Ayman Mounir Mohamed |
dc.contributor.author | Abelló Gamazo, Alberto |
dc.contributor.author | Romero Moral, Óscar |
dc.contributor.author | Calders, Toon |
dc.date | 2019 |
dc.identifier.citation | Al-serafi, A. [et al.]. Keeping the data lake in form: DS-kNN datasets categorization using proximity mining. A: International Conference on Model and Data Engineering. "Model and Data Engineering, 9th International Conference, MEDI 2019: Toulouse, France, October 28-31, 2019: proceedings". Berlín: Springer, 2019, p. 35-49. |
dc.identifier.citation | 978-3-030-32064-5 |
dc.identifier.citation | 10.1007/978-3-030-32065-2_3 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/175495 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Springer |
dc.relation | https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-32065-2_3 |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/UPC/IT4BI-DC |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació |
dc.subject | Metadata |
dc.subject | Information storage and retrieval systems |
dc.subject | Data mining |
dc.subject | Data lake categorization |
dc.subject | k-Nearest-Neighbour |
dc.subject | Metadata management |
dc.subject | Proximity mining |
dc.subject | Metadades |
dc.subject | Informació -- Sistemes d'emmagatzematge i recuperació |
dc.subject | Mineria de dades |
dc.title | Keeping the data lake in form: DS-kNN datasets categorization using proximity mining |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |