Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/173796
Título: | Mathematically optimized, recursive prepartitioning strategies for k-anonymous microaggregation of large-scale datasets |
---|---|
Autor/a: | Pallarès Segarra, Esteve; Rebollo-Monedero, David; Rodríguez Hoyos, Ana Fernanda; Estrada Jiménez, José Antonio; Mezher, Ahmad Mohamad; Forné Muñoz, Jorge |
Otros autores: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Telemàtica; Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Enginyeria Telemàtica; Universitat Politècnica de Catalunya. SISCOM - Smart Services for Information Systems and Communication Networks |
Abstract: | |
Abstract: | |
Abstract: | |
Materia(s): | -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Seguretat informàtica -Data protection -Data privacy -Statistical disclosure control -k-anonymity -Microaggregation -Optimized prepartitioning -Large-scale datasets -Protecció de dades |
Derechos: | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Tipo de documento: | Artículo - Versión presentada Artículo |
Compartir: |