Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/172842

Novel condition monitoring approach based on hybrid feature extraction and neural network for assessing multiple faults in electromechanical systems
Saucedo Dorantes, Juan Jose; Osornio Rios, Roque A.; Romero Troncoso, René; Delgado Prieto, Miquel; Arellano Espitia, Francisco
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica; Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Enginyeria Electrònica; Universitat Politècnica de Catalunya. MCIA - Motion Control and Industrial Applications Research Group
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria elèctrica::Electromecànica
-Electromechanical devices
-Condition monitoring
-Electromechanical systems
-Feature extraction
-Time-domain analysis
-Frequency-domain analysis
-Linear discriminant analysis
-Vibrations
-Current measurement
-Dispositius electromecànics
Article - Versió publicada
Objecte de conferència
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
         

Mostra el registre complet del document

Documents relacionats

Altres documents del mateix autor/a

Arellano Espitia, Francisco; Saucedo Dorantes, Juan Jose; Delgado Prieto, Miquel; Osornio Rios, Roque A.
Saucedo Dorantes, Juan Jose; Delgado Prieto, Miquel; Cariño Corrales, Jesús Adolfo; Osornio Rios, Roque A.; Romeral Martínez, José Luis; Romero Troncoso, René
Delgado Prieto, Miquel; Cariño Corrales, Jesús Adolfo; Saucedo Dorantes, Juan Jose; Osornio Rios, Roque A.; Romeral Martínez, José Luis; Romero Troncoso, René
Ramirez Chavez, Mayra; Saucedo Dorantes, Juan Jose; Romero Troncoso, René; Osornio Rios, Roque A.; Morales Velazquez, Luis; Delgado Prieto, Miquel
Saucedo Dorantes, Juan Jose; Delgado Prieto, Miquel; Romero Troncoso, René; Osornio Rios, Roque A.