Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/77812
Título:
|
Merging chrominance and luminance in early, medium, and late fusion using Convolutional Neural Networks
|
Autor/a:
|
Perelló Nieto, Miquel
|
Abstract:
|
Aquesta memòria demostra la possibilitat d'utilitzar tècniques d'aprenentatge multi-modal en xarxes neuronals convolucionals per classificar imatges. Concretament, mostrem que és possible aprendre filtres separats per la luminància i la crominància sense perdre qualitat en les prediccions. |
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica -Machine learning -Neural networks (Computer science) -visió per computador -classificació d'imatges -xarxa neuronal artificial -xarxa neuronal convolucional -processament d'imatges -Conexionisme -computer vision -image classification -artificial neural network -convolutional neural network -image processing -Connectionism -Aprenentatge automàtic -Xarxes neuronals (Informàtica) |
Derechos:
|
|
Tipo de documento:
|
Trabajo fin de máster |
Editor:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
Compartir:
|
|
Mostrar el registro completo del ítem