A multiobjective memetic ant colony optimization algorithm for the 1/3 variant of the time and space assembly line balancing problem

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/90833

Título:	A multiobjective memetic ant colony optimization algorithm for the 1/3 variant of the time and space assembly line balancing problem
Autor/a:	Chica Serrano, Manuel; Cordón García, Oscar; Bautista Valhondo, Joaquín; Damas Arroyo, Sergio
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Organització d'Empreses; Universitat Politècnica de Catalunya. OPE - Organització de la Producció i d'Empresa (aspectes tècnics, jurídics i econòmics en Producció)
Abstract:	We present some results attained with two variants of the bounded dynamic programming algorithm to solve the Fm\|block\|Cmax problem using as experimental data the wellknown Taillard instances. We have improved the best-known solutions for four of the Taillard’s instances
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses -Time and space assembly line balancing considers realistic multiobjective versions of the classical assembly line balancing industrial problems -involving the joint optimization of conflicting criteria such as the cycle time -the number of stations -and/or the area of these stations. The aim of this contribution is to present a new multiobjective memetic algorithm based on ant colony optimization for the 1/3 variant of this family of industrial problems. This variant involves the joint minimisation of the number and the area of the stations -given a fixed cycle time limit. The good behaviour of the proposal is shown in nine problem instances -Programació heurística
Derechos:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipo de documento:	Artículo - Versión publicada Capítulo o parte de libro
Editor:	IEEE Computer Society Conference Publishing Services (CPS)
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