Título:
|
LEMoRe: A lifelog engine for moments retrieval at the NTCIR-lifelog LSAT task
|
Autor/a:
|
de Oliveira Barra, Gabriel; Cartas Ayala, Alejandro; Bolaños, Marc; Dimiccoli, Mariella; Giró Nieto, Xavier; Radeva, Petia
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo |
Abstract:
|
Semantic image retrieval from large amounts of egocentric visual data requires to leverage powerful techniques for filling in the semantic gap. This paper introduces LEMoRe, a Lifelog Engine for Moments Retrieval, developed in the context of the Lifelog Semantic Access Task (LSAT) of the the NTCIR-12 challenge and discusses its performance variation on different trials. LEMoRe integrates classical image descriptors with high-level semantic concepts extracted by Convolutional Neural Networks (CNN), powered by a graphic user interface that uses natural language processing. Although this is just a first attempt towards interactive image retrieval from large egocentric datasets and there is a large room for improvement of the system components and the user interface, the structure of the system itself and the way the single components cooperate are very promising. |
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo -Àrees temàtiques de la UPC::So, imatge i multimèdia::Creació multimèdia::Vídeo digital -Wearable cameras -Wearable video devices -Image processing--Digital techniques -lifelogging -egocentric images -semantic image retrieval -Visió per ordinador -Imatges -- Processament -- Tècniques digitals -Càmeres de vídeo |
Derechos:
|
|
Tipo de documento:
|
Artículo - Versión publicada Objeto de conferencia |
Compartir:
|
|