Title:
|
Analytics tool for assessing innovative mobility concepts, vehicles and city policies (CitScale)
|
Author:
|
Linares Herreros, María Paz; Montero Mercadé, Lídia; Lorente, Ester; Serch Muni, Oriol; Navarro, Germán; Casanovas Garcia, Josep; Salmeron Moya, Juan
|
Other authors:
|
Facultat d'Informàtica de Barcelona; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa; Universitat Politècnica de Catalunya. IMP - Information Modeling and Processing |
Abstract:
|
The CitScale tool is a software platform for visualizing, analyzing and comparing the impacts of new mobility concepts in urban models with special emphasis on new automotive vehicles or those based on innovative mobility concepts aimed at reducing environmental impacts. CitScale is simulation software agnostic. Using traffic simulation techniques requires executing multiple independent replications for each scenario in an experimental design, and each replication generates a huge amount of data that is not easy to analyze or compare. The analysis and comparison of experiments and scenarios is based on global, link-based and path-based key performance indicators from the perspective of users and mobility authorities while covering the scope of driver-type and transport mode. |
Abstract:
|
Peer Reviewed |
Subject(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Simulació -Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències -Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Simulació -Operations research -Artificial intelligence -Numerical analysis--Simulation methods -Software platform -simulation analysis -tools for intelligent transport systems -Investigació operativa -Intel·ligència artificial -Anàlisi numèrica -Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science -Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence -Classificació AMS::65 Numerical analysis::65C Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equations |
Rights:
|
|
Document type:
|
Article - Published version Conference Object |
Published by:
|
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
|
Share:
|
|