Fir system identification using a linear combination of cumulants

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/100686

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions
dc.contributor.author	Rodríguez Fonollosa, José Adrián
dc.contributor.author	Vidal Manzano, José
dc.contributor.author	Moreno Bilbao, M. Asunción
dc.date	1992
dc.identifier.citation	Fonollosa, José A. R., Vidal, J., Moreno, A. Fir system identification using a linear combination of cumulants. A: IEEE INT. CONF. ON ACOUSTICS, SPEECH & SIGNAL PROCESSING. ICASSP'92. "?". . IEEE INT. CONF. ON ACOUSTICS, SPEECH & SIGNAL PROC, 1992, p. 473-476.
dc.identifier.citation	07803-0532
dc.identifier.citation	10.1109/ICASSP.1992.226580
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/100686
dc.language.iso	eng
dc.publisher	. IEEE INT. CONF. ON ACOUSTICS, SPEECH & SIGNAL PROC
dc.relation	http://ieeexplore.ieee.org/document/226580/
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject	Telecommunication
dc.subject	Transient response
dc.subject	Filtering and prediction theory
dc.subject	Linear systems
dc.subject	Parameter estimation
dc.subject	Spectral analysis
dc.subject	Statistical analysis
dc.subject	Telecomunicació
dc.title	Fir system identification using a linear combination of cumulants
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	A general linear approach to identifying the parameters of a moving average (MA) model from the statistics of the output is developed. It is shown that, under some constraints, the impulse response of the system can be expressed as a linear combination of cumulant slices. This result is then used to obtain a new well-conditioned linear method to estimate the MA parameters of a nonGaussian process. The proposed approach does not require a previous estimation of the filter order. Simulation results show improvement in performance with respect to existing methods.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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