Measuring true spectral density from ML filters (NMLM and q-NMLM spectral estimates)

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/86197

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
dc.contributor.author	Lagunas Hernandez, Miguel A.
dc.contributor.author	Gasull Llampallas, Antoni
dc.date	1984
dc.identifier.citation	Lagunas, M., Gasull, A. Measuring true spectral density from ML filters (NMLM and q-NMLM spectral estimates). A: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. "ICASSP 1984: Proceedings ICASSP 84 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing: March 19-21, 1984: Sheraton Harbor Island-East Hotel San Diego, California". San Diego, California: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 1984, p. 14.10.1-14.10.4.
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/86197
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
dc.relation	http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1172328
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject	Spectrum analysis
dc.subject	Bandwidth
dc.subject	Density measurement
dc.subject	Detectors
dc.subject	Filter bank
dc.subject	Anàlisi espectral
dc.title	Measuring true spectral density from ML filters (NMLM and q-NMLM spectral estimates)
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	Starting from the classical procedure reported by Capon for power level estimation from ML filters, the authors present how this method can be modifyed in order to obtain a power spectral density estimate. The basic idea is to compute the effective bandwidth of the ML filter, and normalize the power level estimate, at the output of a quadratic detector following the filter, with it. The effective bandwidth has been obtained by an equal area constraint criteria. Furthermore, the above mentioned estimate, we called NMLM, converges in the distributional sense to the true spectral power density. This suggest the use of new estimates, denoted in the text as q-MLM, which improves the mentioned convergence both in 1-D as well as 2-D problems of SPA.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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