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Desarrollo CUDA en Java y Python

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/10609/23827

Autor/a

Pérez Sánchez, José Alejandro

Fecha de publicación

2013-07-08T06:49:18Z

2013-07-08T06:49:18Z

2013-06-17

2013-07-08T22:18:25Z



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Resumen

Análisis de desarrollo paralelo CUDA en lenguajes Java y Python, utilizando JCuda, RootBeer, PyCuda y Anaconda Accelerate. Cómo desarrollar, pros y contras de las herramientas analizadas.

Tipo de documento

Bachelor thesis

Lengua

Castellano

Publicado por

Universitat Oberta de Catalunya

Citación recomendada

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Derechos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc. [80]