dc.contributor.author
Pérez Sánchez, José Alejandro
dc.date
2013-07-08T06:49:18Z
dc.date
2013-07-08T06:49:18Z
dc.date.accessioned
2013-07-08T22:18:25Z
dc.date.available
2013-07-08T22:18:25Z
dc.date.issued
2013-07-08T22:18:25Z
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10609/23827
dc.description.abstract
Análisis de desarrollo paralelo CUDA en lenguajes Java y Python, utilizando JCuda, RootBeer, PyCuda y Anaconda Accelerate. Cómo desarrollar, pros y contras de las herramientas analizadas.
dc.publisher
Universitat Oberta de Catalunya
dc.rights
<a href="http://www.xfree86.org/3.3.6/COPYRIGHT2.html#3">http://www.xfree86.org/3.3.6/COPYRIGHT2.html#3</a>
dc.title
Desarrollo CUDA en Java y Python