Segmentation robust to the vignette effect for machine vision systems

Inicio | ¿Qué es? | Contacto

English | Català

Consultar RECERCAT

Por comunidades y
colecciones Por fecha Por autores Por títulos Por temas (CDU)

Consultar departamento

Por fecha Por autores Por títulos Por temas (CDU)

Estadisticas

Del documento Todo RECERCAT

Mi RECERCAT

Entrar Alertas por correo-e

Directorio de otros repositorios

RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/19349

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. VIS - Visió Artificial i Sistemes Intel.ligents
dc.contributor.author	Karatzas, D
dc.contributor.author	Rusiñol, Marçal
dc.contributor.author	Antens, Coen
dc.contributor.author	Ferrer Sumsi, Miquel
dc.date	2008
dc.identifier.citation	Karatzas, D. [et al.]. Segmentation robust to the vignette effect for machine vision systems. A: International Conference on Pattern Recognition. "19th International Conference on Pattern Recognition, 2008: ICPR 2008: 8-11 Dec. 2008, Tampa, Florida, USA". Tampa, Florida: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2008, p. 1-4.
dc.identifier.citation	978-1-4244-2175-6
dc.identifier.citation	10.1109/ICPR.2008.4760957
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/19349
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
dc.relation	http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=4760957&isnumber=4760915
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Disseny assistit per ordinador
dc.subject	Computer vision
dc.subject	Signal processing -- Digital techniques
dc.subject	Visió per ordinador
dc.subject	Tractament del senyal -- Tècniques digitals
dc.title	Segmentation robust to the vignette effect for machine vision systems
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	The vignette effect (radial fall-off) is commonly encountered in images obtained through certain image acquisition setups and can seriously hinder automatic analysis processes. In this paper we present a fast and efficient method for dealing with vignetting in the context of object segmentation in an existing industrial inspection setup. The vignette effect is modelled here as a circular, non-linear gradient. The method estimates the gradient parameters and employs them to perform segmentation. Segmentation results on a variety of images indicate that the presented method is able to successfully tackle the vignette effect.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

Mostrar el registro sencillo del ítem

Documentos relacionados

Otros documentos del mismo autor/a

A generic framework for median graph computation based on a recursive embedding approach

Ferrer Sumsi, Miquel; Karatzas, D; Valveny, Ernest; Bardaji Goikoetxea, Itziar; Bunke, Horst

Human-document interaction systems: a new frontier for document image analysis

Karatzas, Dimosthenis; Poulain d'Andecy, Vincent; Rusiñol, Marçal; Chica Calaf, Antonio; Vázquez Alcocer, Pere Pau

Combination of OCR engines for page segmentation based on performance evaluation

Ferrer Sumsi, Miquel; Valveny, Ernest

An iterative algorithm for approximate median graph computation

Ferrer Sumsi, Miquel; Bunke, Horst

Median graph: a new exact algorithm using a distance based on the maximum common subgraph

Ferrer Sumsi, Miquel; Valveny, Ernest; Serratosa Casanelles, Francesc

Accesibilidad | Aviso legal | Política de Cookies | Documentos de uso interno

Coordinación

Patrocinio