English: Firstly, in this report we will introduce a relevant frame extractor system from a video sequence. This allows us to characterize with a small number of images the content of a media sequence. Thus, the task of automatic audiovisual content indexing and retrieval becomes easier. The choice of frames that best represent the sequence occurs from three criteria: the presence of faces, the presence of text and image sharpness. Furthermore, as the main tool, it is developed a scene change detector based on the publication of Swain&Ballard Color Indexing [1]. Secondly we present a news agencies covers recognition system, which often contain information about the content of the video that follows. By extracting the text, we will also make easier the task of content indexing and retrieval from databases.

Castellano: En esta memoria se presenta, en primer lugar, un sistema de extracción de frames relevantes en secuencias de vídeo. Esto permite caracterizar con un número reducido de imágenes el contenido de una secuencia procedente de medios audiovisuales. De esta forma, se facilita la indexación automática o semiautomática y la posterior recuperación de contenido audiovisual. La elección de los frames que mejor representan la secuencia se realiza a partir de tres criterios: presencia de caras, presencia de texto y nitidez de la imagen. Además, como herramienta principal, se desarrolla un detector de cambios de escena basado en la publicación de Swain & Ballard Color Indexing [1]. En segundo lugar se presenta un sistema de reconocimiento de carátulas de agencias de noticias, las cuales suelen contener información sobre el contenido del video que les sigue. Mediante la extracción del texto podremos facilitar también las tareas de indexación y recuperación de contenidos en bases de datos.

Català: En aquesta memòria es presenta, en primer lloc, un sistema d'extracció de frames rellevants en seqüències de vídeo. Això ens permet caracteritzar amb un número reduït d'imatges el contingut d'una seqüència típica procedent de mitjans audiovisuals. D?aquesta manera es facilita la indexació automàtica o semiautomàtica i la posterior recuperació de contingut audiovisual. L'elecció dels frames que millor representen la seqüència es realitza a partir de tres criteris: presencia de cares, presencia de text i nitidesa de la imatge. A més, com a eina principal, es desenvolupa un detector de canvis d'escena basat en la publicació de Swain & Ballard Color Indexing [1]. En segon lloc, es presenta un sistema de reconeixement de caretes d'agència de notícies, les quals solen aportar informació del contingut del vídeo que precedeixen. Mitjançant l'extracció del text podrem facilitar també les tasques d'indexació i recuperació de continguts en bases de dades.