Reconocimiento de imágenes con Landmarks

Abstract

3 Abstract El presente proyecto introduce un nuevo dataset para reconocimiento de landmarks (puntos turísticos) con 184.732 imágenes en formato JPG divididas en 17 clases. En primer lugar se realiza una introducción al problema de la visión por computador, sus características y contexto. A continuación se desarrollan y justifican las decisiones tomadas con respecto al diseño del proyecto, como ser: hardware y software utilizado, criterios de construcción del dataset y técnicas de validación. En la sección de experimentación y resultados se explican las técnicas utilizadas para crear el modelo, las cuales incluyen la extracción de características a través de transfer learning y la creación de una red neuronal convolucional desde cero. Finalmente se muestran las conclusiones y enseñanzas obtenidas y se plantean los lineamientos futuros a seguir.