Análisis y Evaluación de Modelos Transformers en la Detección de Suplantación Facial

Abstract

El presente trabajo se centra en el estudio de los sistemas de verificación biométrica, que utilizan técnicas como el reconocimiento facial, la verificación de huellas dactilares, el análisis del iris, la identificación por voz y la detección de patrones de comportamiento. El uso de estas técnicas ha comportado que surjan problemas como la suplantación de identidad, conocido como spoofing y en concreto la suplantación facial, conocido como face spoofing; que consiste en emplear imágenes, vídeos o modelos sintéticos de una persona real para engañar a los sistemas de autenticación biométrica.