Efecte de variables climàtiques sobre la dinàmica espaitemporal de la carpocapsa (Cydia pomonella) a escala regional. Aplicació de mètodes geoestadístics i ‘machine learning’.

Abstract

La carpocapsa (Cydia pomonella L., Lepidoptera: Tortricidae) és una de les principals plagues que afecta els fruiters de llavor, destacant la pomera i també altres espècies com el noguer. Pot arribar a causar danys significatius als fruits si no s’estableix un programa de seguiment i si no s’apliquen les mesures de control pertinents. Els objectius principals d’aquest treball han estat bàsicament, i) avaluar la viabilitat d’utilitzar tècniques geoestadístiques per mapar a escala regional les captures de carpocapsa al llarg de les campanyes 2023 i 2024, ii) detectar, en base a l’anàlisi espaitemporal dels mapes obtinguts, les àrees amb major risc d’incidència de carpocapsa (hot spots o punts calents), i iii) elaborar mapes d’alerta juntament amb la determinació de les variables climàtiques que estan més directament relacionades amb la dinàmica espaitemporal de la plaga. Els resultats mostren que mitjançant les tècniques geoestadístiques es poden mapar les captures en les campanyes d’estudi i identificar els pics de vol anuals de la plaga. A més, els mapes de plaga permeten observar la distribució espacial de la carpocapsa i la seva evolució temporal, podent realitzar comparacions de la dinàmica poblacional entre generacions i interanuals. La classificació d’aquests mapes permet obtenir després mapes d’alerta i localitzar les zones que requereixen mesures de control. Finalment, l’aplicació de tècniques d’anàlisi ‘machine learning’ ha posat de relleu la importància que tenen les captures de carpocapsa la setmana anterior al pic de vol i certes variables climàtiques a l’hora de predir la presència d’aquesta plaga en els moments de màxima incidència.