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A Study of Using Custom-Clustering Algorithm for a New Treatment of COVID-19

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/10256/26633

Autor/a

Figueras Coma, Albert

Esteva Payet, Santiago

Rosa, Josep Lluís de la

Fecha de publicación

2020-07-14



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Resumen

This work deals with the problem of knowing a group of people that adequately responds to a specific treatment in order to classify community in groups is the objective. In the process to make this classification, a lot of work is necessary to analyze the results from the cluster analysis and obtain the minimal parameters that define a specific group that can be classified as treatment target. Also is presented the algorithm called Custom-clustering to solve this problem

Tipo de documento

Artículo

Versión publicada

Lengua

Inglés

Materias y palabras clave

Anàlisi de conglomerats; Cluster analysis; Pandèmia de COVID-19, 2020-; COVID-19 Pandemic, 2020-

Publicado por

Hilaris Publishing

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info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.37421/0974-7230.2020.13.311

info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0974-7230

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Derechos

Attribution 4.0 International

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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