dc.contributor.author |
Ferrer Pueyo, Silvia |
dc.contributor.author |
Ferrer Pueyo, Silvia |
dc.contributor.author |
Julià Sapé, Ma. Margarita |
dc.contributor.author |
Julià Sapé, Ma. Margarita |
dc.contributor.author |
Arús i Caraltó, Carles |
dc.contributor.author |
Arús i Caraltó, Carles |
dc.contributor.author |
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular |
dc.contributor.author |
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular |
dc.contributor.author |
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Biociències |
dc.contributor.author |
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Biociències |
dc.date |
2010 |
dc.identifier |
https://ddd.uab.cat/record/69858 |
dc.identifier |
urn:oai:ddd.uab.cat:69858 |
dc.format |
application/pdf |
dc.language |
cat |
dc.publisher |
|
dc.relation |
Facultat de Biociències. Treballs de màster i postgrau. Màster en Bioquímica, Biologia Molecular i Biomedicina ; |
dc.rights |
open access |
dc.rights |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat i el departament i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús |
dc.rights |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ |
dc.subject |
Espectroscòpia de ressonància magnètica nuclear Processament de dades |
dc.subject |
Cervell Processament de dades Tumors |
dc.subject |
SPSS (Programa d'ordinador) |
dc.subject |
SpectraClassifier (Programa d'ordinador) |
dc.title |
Comparativa de dues eines de software pel desenvolupament de classificadors d'espectroscòpia de ressonància magnètica nuclear de tumors cerebrals humans |
dc.type |
Treball de fi de postgrau |
dc.description.abstract |
En aquest treball s'ha fet una avaluació comparativa dels resultats que es poden obtenir amb el software SpectraClassifier 1.0 (SC) desenvolupat al nostre grup de recerca, comparant-lo amb l'SPSS, un programa estadístic informàtic estàndard, en un problema de classificació de tumors cerebrals humans amb dades d'espectroscòpia de ressonància magnètica de protó (1H-ERM). El interès d'aquesta avaluació comparativa radica en la documentació dels resultats obtinguts amb els dos sistemes quan en la correcció dels resultats obtinguts, així com ponderar la versatilitat i usabilitat dels dos paquets de software per a una aplicació concreta d'interès al treball del GABRMN. Per a aquest treball s'han utilitzat dades provinents de dos projecte europeus multicèntrics (INTERPRET i eTumour) en els quals vam participar. Les classes tumorals utilitzades (d'un total de 217 pacients) han sigut les majoritàries des del punt de vista epidemiològic: glioblastoma multiforme, metàstasi, astrocitomes de grau II, oligodendrogliomes de grau II, oligoastrocitomes de grau II i meningiomes de baix grau. Amb les dades d'aquests pacients s'han dissenyat classificadors basats en l'anàlisi discriminant lineal (LDA), s'han avaluat amb diferents mètodes matemàtics i s'han testat amb dades independents. Els resultats han estat satisfactoris, obtenint amb l'SC resultats més robusts amb dades independents respecte la classificació realitzada per l'SPSS. |
dc.description.abstract |
En aquest treball s'ha fet una avaluació comparativa dels resultats que es poden obtenir amb el software SpectraClassifier 1.0 (SC) desenvolupat al nostre grup de recerca, comparant-lo amb l'SPSS, un programa estadístic informàtic estàndard, en un problema de classificació de tumors cerebrals humans amb dades d'espectroscòpia de ressonància magnètica de protó (1H-ERM). El interès d'aquesta avaluació comparativa radica en la documentació dels resultats obtinguts amb els dos sistemes quan en la correcció dels resultats obtinguts, així com ponderar la versatilitat i usabilitat dels dos paquets de software per a una aplicació concreta d'interès al treball del GABRMN. Per a aquest treball s'han utilitzat dades provinents de dos projecte europeus multicèntrics (INTERPRET i eTumour) en els quals vam participar. Les classes tumorals utilitzades (d'un total de 217 pacients) han sigut les majoritàries des del punt de vista epidemiològic: glioblastoma multiforme, metàstasi, astrocitomes de grau II, oligodendrogliomes de grau II, oligoastrocitomes de grau II i meningiomes de baix grau. Amb les dades d'aquests pacients s'han dissenyat classificadors basats en l'anàlisi discriminant lineal (LDA), s'han avaluat amb diferents mètodes matemàtics i s'han testat amb dades independents. Els resultats han estat satisfactoris, obtenint amb l'SC resultats més robusts amb dades independents respecte la classificació realitzada per l'SPSS. |