La present investigació explora una perspectiva innovadora en el disseny d'algoritmes capaços de classificar pintures segons el seu estil artístic. Evitant alguns inconvenients d'integració humà-màquina que presenta el disseny amb aprenentatge automàtic, ℓ-SHE és un algoritme basat en sistemes de representació lògica i conceptes qualitatius que, a més de reconèixer i classificar amb èxit l'estil artístic d'una pintura, treballa amb informació semàntica, genera explicacions del perquè dels seus resultats, i pot ser entrenat fàcilment i amb bancs de dades relativament petits.

La presente investigación explora una perspectiva innovadora en el diseño de algoritmos capaces de clasificar pinturas según su estilo artístico. Evitando algunos inconvenientes de integración humano-máquina que presenta el diseño con aprendizaje automático, ℓ-SHE es un algoritmo basado en sistemas de representación lógica y conceptos cualitativos que, además de reconocer y clasificar con éxito el estilo artístico de una pintura, trabaja con información semántica, genera explicaciones del por qué de sus resultados, y puede ser entrenado fácilmente y con bancos de datos relativamente pequeños.

The present research explores an innovative perspective in the design of algorithms for classifying pictorial artworks according to their art style. Avoiding some of the human-machine integration issues associated with machine learning algorithm design, ℓ-SHE is an algorithm based on logical representation and qualitative concepts which in addition to successfully recognizing and classifying the art style of paintings, it works with semantic information, generates explanations of which reasonings have been followed for the classification results, and can easily be trained using relatively small databases.