We plan to devise low cost techniques for figerprint identification in a reduced community, where sensibility and specificity have different importance. Techniques should be easily implementable in apps running in android machines.

The objective of this project is to develop a system required by the Doctors Without Borders NGO that consists in managing the medical histories of a refugee camp in an easier way. Specifically, this system was already designed in another final degree project with the objective of storing the medical histories in a database, managing them by an application, and using the fingerprint for the patient’s identification. Due to the poor results obtained in the fingerprint identification, this project is focused in developing a low complexity technique (that should run in an Android device) with low mismatching error. Two minutiae-based matching methods have been developed but only one of them reaches sufficiently good results. It is based in the vectors between the minutiae in the frequency domain and it has reached a correct recognition probability of 70% and a correct rejection probability of 71.4286% with a processing time of 5 seconds in a database compounded by 60 people.

El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema solicitado para la ONG Médicos Sin Fronteras que consiste en gestionar más fácilmente los historiales médicos de un campo de refugiados. En concreto este sistema fue diseñado en otro trabajo fin de grado y consiste en guardar los historiales médicos en una base de datos, gestionarlos a través de una aplicación y utilizar la huella dactilar para la identificación de los pacientes. Debido a los pobres resultados obtenidos en la identificación con la huella dactilar, este proyecto está centrado en mejorar esta parte. Se han desarrollado dos métodos de matching basados en minucias pero solo una de ellos logra resultados suficientemente buenos. Este método se basa en los vectores que unen las minucias en el dominio frecuencial y ha logrado una probabilidad de reconocimiento correcto del 70% y una probabilidad de rechazar correctamente del 71.4286% con un tiempo de procesado de 5 segundos en una base de datos formada por 60 personas.

L’objectiu d’aquest projecte és desenvolupar un sistema sol·licitat per la ONG Metges Sense Fronteres que consisteix en gestionar més fàcilment els historials mèdics d’un camp de refugiats. En concret, aquest sistema va ser dissenyat en un altre treball fi de grau i consisteix en guardar els historials mèdics en una base de dades, gestionar-els a través d’un aplicació i utilitzar l’empremta dactilar per la identificació dels pacients. Degut als pobres resultats obtinguts en la identificació amb l’empremta dactilar, aquest projecte està centrat en millorar aquesta part. S’han desenvolupat dos mètodes de matching basats en minúcies però només un d’ells assoleix resultats suficientment bons. Aquest mètode es basa en els vectors que uneixen les minúcies en el domini freqüencial i ha assolit una probabilitat de reconèixer correctament del 70% i una probabilitat de rebutjar correctament del 71.4286% amb un temps de processat de 5 segons en una base de dades formada per 60 persones.