Log-ratio methods in mixture models for compositional data sets

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/10256/13747

dc.contributor	Ministerio de Ciencia e Innovación (Espanya)
dc.contributor	Ministerio de Economía y Competitividad (Espanya)
dc.contributor.author	Comas Cufí, Marc
dc.contributor.author	Martín Fernández, Josep Antoni
dc.contributor.author	Mateu i Figueras, Glòria
dc.date	2017-03-16T09:51:49Z
dc.date	2017-03-16T09:51:49Z
dc.date	2016
dc.identifier.citation	1696-2281 (versió paper)
dc.identifier.citation	2013-8830 (versió electrònica)
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10256/13747
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Institut d'Estadística de Catalunya (Idescat)
dc.relation	MICINN/PN 2013-2015/MTM2012-33236
dc.relation	MINECO/PE 2016-2018/MTM2015-65016-C2-1-R
dc.relation	Reproducció digital del document publicat a: http://www.raco.cat/index.php/SORT/article/view/316149/406263
dc.relation	SORT : statistics and operations research transactions, 2016, vol. 40. núm 2, 349-374
dc.relation	Articles publicats (D-IMA)
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Anàlisi multivariable
dc.subject	Multivariate analysis
dc.title	Log-ratio methods in mixture models for compositional data sets
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	peer-reviewed
dc.description.abstract	When traditional methods are applied to compositional data misleading and incoherent results could be obtained. Finite mixtures of multivariate distributions are becoming increasingly important nowadays. In this paper, traditional strategies to fit a mixture model into compositional data sets are revisited and the major difficulties are detailed. A new proposal using a mixture of distributions defined on orthonormal log-ratio coordinates is introduced. A real data set analysis is presented to illustrate and compare the different methodologies
dc.description.abstract	This research was supported by the Ministerio de Economía y Competividad through the projects “METRICS” and “CoDa-RETOS” (MTM2012-33236; MTM2015-65016- C2-1-R: MINECO/FEDER,UE) and the Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR: 2014SGR551)

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