Depth Map Based Superresolution Method in 3D Reconstruction

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2099.1/20456

dc.contributor	Technische Universität München
dc.contributor	Cremers, Daniel
dc.contributor	Strekalovskiy, Evgeny
dc.contributor.author	Bernardino Perez, Gabriel
dc.date	2013-09-17
dc.identifier.citation	89753
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2099.1/20456
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Universitat Politècnica de Catalunya
dc.publisher	Technische Universität München
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Disseny assistit per ordinador
dc.subject	Computer vision
dc.subject	Three-dimensional display systems
dc.subject	Visio per computador
dc.subject	reconstruccio 3d
dc.subject	metodes variacionals
dc.subject	relaxacio convexa
dc.subject	superresolucio
dc.subject	3D reconstruction
dc.subject	variational methods
dc.subject	convex relaxation
dc.subject	superresolution
dc.subject	Visió per ordinador
dc.subject	Representació visual en tres dimensions
dc.title	Depth Map Based Superresolution Method in 3D Reconstruction
dc.title	Tiefenkartenbasierte Superresolution f ür 3D-Rekonstruktion
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.description.abstract	Projecte realitzat en el marc d’un programa de mobilitat amb la Fakultät für Informätik de la Technischen Universität München
dc.description.abstract	In this thesis a superresolution method consisting in a deblurring and an upsampling is used to improve the quality of a 3D reconstruction using data sampled with a Kinect. Results show that there is a significant quality improve.

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