Methods for frequent pattern mining in data streams within the MOA system

All of RECERCAT

To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2099.1/15671

Title:	Methods for frequent pattern mining in data streams within the MOA system
Author:	Quadrana, Massimo
Other authors:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Gavaldà Mestre, Ricard
Abstract:	IncMine is a robust, efficient, practical, usable and extendable solution to perform Frequent Itemset mining over data streams. It is implementend under the Massive Online Analysis framework. It includes an analysis over its performances and its reaction to synthetic and real concept drift.
Subject(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial -Data mining -Algorithms -incmine -frequent itemset -data stream -moa -concept drift -Mineria de dades -Algorismes
Rights:
Document type:	Bachelor Thesis
Published by:	Universitat Politècnica de Catalunya
Share: