En aquest document, es mostra la importància de les matrius de teletrànsit, les seves característiques i el mode en que són tractades a nivell matemàtic a través de models de difusió. Les matrius de teletrànsit, corresponents al volum d'informació que es transfereix d'un node d'una xarxa a qualsevol dels altres nodes, tenen molta rellevància en l'enginyeria de xarxes, especialment pel que fa a la recerca de models predictius del comportament d'aquestes. Els estudis realitzats amb matrius de teletrànsit, conjuntament amb models matemàtics com las wavelets de difusió, permeten caracteritzar el comportament d'una xarxa, fent prediccions sobre el seu comportament i el que és de vital importància pels operadors de les xarxes, configurar l'encaminament de forma adient. En el document es mostraran els conceptes matemàtics més rellevants per justificar la utilització de les wavelet de difusió a més de mostrar altres operadors amb els que s'ha treballat fins el moment per comparar-los amb el desenvolupat en aquest treball. S'ha realitzat un estudi en què s'ha aplicat un operador de difusió basat en el model de gravetat incorporant en el càlcul un valor de correlació temporal mesurat sobre les matrius. S'ha obtingut un operador que aconsegueix millors resultats que els obtinguts fins el moment amb altres operadors de difusió. Els resultats obtinguts, amb dades reals de les xarxes Abilene (xarxa nord-americana) i Geant (xarxa acadèmica europea) s'han mostrat des de las perspectives de l'error quadràtic mig (MSE), i des de l'àmbit de la compressibilitat de l'energia de la matriu en la mínima quantitat de coeficients en el domini transformat.. S'ha obtingut uns resultats bons, tot i així hauran de ser verificats per estudis més amplis, degut a la falta de capacitat de càlcul disposada.