Nota: Aquest document conté originàriament altre material i/o programari només consultable a la Biblioteca de Ciència i Tecnologia.

Nota: Aquest document conté originàriament altre material i/o programari només consultable a la Biblioteca de Ciència i Tecnologia.

A medida que avanza la tecnolog a, cada vez son m as comunes los libros digitales. Por eso, existen varias formas de mejorar la experiencia de lectura del usuario, como mostrar la de nici on de una palabra que resulte dif cil, o resaltar lo importante del texto cuando se pasa la vista por encima. En este proyecto, se ha investigado la base de esto con la ayuda de un Eye Tracker. Se ha implementado una clasi caci on en palabras f aciles y dif ciles dependiendo de c omo una persona lee, y una forma de saber si se est a leyendo el texto o pasando la vista por encima.

A medida que avanza la tecnolog a, cada vez son m as comunes los libros digitales. Por eso, existen varias formas de mejorar la experiencia de lectura del usuario, como mostrar la de nici on de una palabra que resulte dif cil, o resaltar lo importante del texto cuando se pasa la vista por encima. En este proyecto, se ha investigado la base de esto con la ayuda de un Eye Tracker. Se ha implementado una clasi caci on en palabras f aciles y dif ciles dependiendo de c omo una persona lee, y una forma de saber si se est a leyendo el texto o pasando la vista por encima.

Amb l'avan c tecnol ogic, cada cop son m es comuns els llibres digitals. Per aix o, existeixen diferents maneres de millorar l'experi encia de lectura de l'usuari, com mostrar la de nici o d'una paraula que resulti complicada, o remarcar all o important del text quan es passa la mirada per sobre. En aquest projecte, s'ha investigat la base d'aix o, amb l'ajuda d'un Eye Tracker. S'ha implementat una classi caci o en paraules f acils i dif cils depenent de com una persona llegeix, i una forma de saber si s'est a llegint el text o nom es passant la mirada per sobre.

Amb l'avan c tecnol ogic, cada cop son m es comuns els llibres digitals. Per aix o, existeixen diferents maneres de millorar l'experi encia de lectura de l'usuari, com mostrar la de nici o d'una paraula que resulti complicada, o remarcar all o important del text quan es passa la mirada per sobre. En aquest projecte, s'ha investigat la base d'aix o, amb l'ajuda d'un Eye Tracker. S'ha implementat una classi caci o en paraules f acils i dif cils depenent de com una persona llegeix, i una forma de saber si s'est a llegint el text o nom es passant la mirada per sobre.

With the progress of technology, digital books are becoming more common every day. Because of this, there are several ways to improve the reading experience of a person, like showing the de nition of a di cult word, or making the important parts of a text stand out when the person is just skimming. In this project, the base of this has been investigated with the aid of an Eye Tracker. A classi cation of easy and di cult words depending on the way a person reads has been implemented, as well as a way to know if a person is reading or skimming.

With the progress of technology, digital books are becoming more common every day. Because of this, there are several ways to improve the reading experience of a person, like showing the de nition of a di cult word, or making the important parts of a text stand out when the person is just skimming. In this project, the base of this has been investigated with the aid of an Eye Tracker. A classi cation of easy and di cult words depending on the way a person reads has been implemented, as well as a way to know if a person is reading or skimming.