Título:
|
Comparativa de dues eines de software pel desenvolupament de classificadors d'espectroscòpia de ressonància magnètica nuclear de tumors cerebrals humans
|
Autor/a:
|
Ferrer Pueyo, Silvia; Ferrer Pueyo, Silvia; Julià Sapé, Ma. Margarita; Julià Sapé, Ma. Margarita; Arús i Caraltó, Carles; Arús i Caraltó, Carles; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Biociències; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Biociències
|
Abstract:
|
En aquest treball s'ha fet una avaluació comparativa dels resultats que es poden obtenir amb el software SpectraClassifier 1.0 (SC) desenvolupat al nostre grup de recerca, comparant-lo amb l'SPSS, un programa estadístic informàtic estàndard, en un problema de classificació de tumors cerebrals humans amb dades d'espectroscòpia de ressonància magnètica de protó (1H-ERM). El interès d'aquesta avaluació comparativa radica en la documentació dels resultats obtinguts amb els dos sistemes quan en la correcció dels resultats obtinguts, així com ponderar la versatilitat i usabilitat dels dos paquets de software per a una aplicació concreta d'interès al treball del GABRMN. Per a aquest treball s'han utilitzat dades provinents de dos projecte europeus multicèntrics (INTERPRET i eTumour) en els quals vam participar. Les classes tumorals utilitzades (d'un total de 217 pacients) han sigut les majoritàries des del punt de vista epidemiològic: glioblastoma multiforme, metàstasi, astrocitomes de grau II, oligodendrogliomes de grau II, oligoastrocitomes de grau II i meningiomes de baix grau. Amb les dades d'aquests pacients s'han dissenyat classificadors basats en l'anàlisi discriminant lineal (LDA), s'han avaluat amb diferents mètodes matemàtics i s'han testat amb dades independents. Els resultats han estat satisfactoris, obtenint amb l'SC resultats més robusts amb dades independents respecte la classificació realitzada per l'SPSS. |
Abstract:
|
En aquest treball s'ha fet una avaluació comparativa dels resultats que es poden obtenir amb el software SpectraClassifier 1.0 (SC) desenvolupat al nostre grup de recerca, comparant-lo amb l'SPSS, un programa estadístic informàtic estàndard, en un problema de classificació de tumors cerebrals humans amb dades d'espectroscòpia de ressonància magnètica de protó (1H-ERM). El interès d'aquesta avaluació comparativa radica en la documentació dels resultats obtinguts amb els dos sistemes quan en la correcció dels resultats obtinguts, així com ponderar la versatilitat i usabilitat dels dos paquets de software per a una aplicació concreta d'interès al treball del GABRMN. Per a aquest treball s'han utilitzat dades provinents de dos projecte europeus multicèntrics (INTERPRET i eTumour) en els quals vam participar. Les classes tumorals utilitzades (d'un total de 217 pacients) han sigut les majoritàries des del punt de vista epidemiològic: glioblastoma multiforme, metàstasi, astrocitomes de grau II, oligodendrogliomes de grau II, oligoastrocitomes de grau II i meningiomes de baix grau. Amb les dades d'aquests pacients s'han dissenyat classificadors basats en l'anàlisi discriminant lineal (LDA), s'han avaluat amb diferents mètodes matemàtics i s'han testat amb dades independents. Els resultats han estat satisfactoris, obtenint amb l'SC resultats més robusts amb dades independents respecte la classificació realitzada per l'SPSS. |
Materia(s):
|
-Espectroscòpia de ressonància magnètica nuclear Processament de dades -Cervell Processament de dades Tumors -SPSS (Programa d'ordinador) -SpectraClassifier (Programa d'ordinador) |
Derechos:
|
open access
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat i el departament i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ |
Tipo de documento:
|
Treball de fi de postgrau |
Editor:
|
|
Compartir:
|
|
Uri:
|
https://ddd.uab.cat/record/69858
|