Investigadors del Grup d'Aplicacions Biomèdiques de la RMN (GABRMN) de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) han utilitzat tècniques no invasives d'imatge mèdica basades en ressonància magnètica, seguides d'anàlisi amb intel·ligència artificial, per obtenir biomarcadors de resposta a la teràpia en models murins de glioblastoma. En aquest estudi també s'ha detectat la curació de més de la meitat dels animals estudiats, amb generació de memòria immune antitumoral. Aquesta estratègia podria tenir aplicació translacional a pacients.

Investigadores del Grupo de Aplicaciones Biomédicas de la RMN (GABRMN) de la Universitat Autònoma de Barcelona han utilizado técnicas no invasivas de imagen médica basadas en resonancia magnética, seguidas de análisis con inteligencia artificial, para obtener biomarcadores de respuesta a la terapia en modelos murinos de glioblastoma. En este estudio también se ha detectado la curación de más de la mitad de los animales estudiados, con generación de memoria inmune antitumoral. Esta estrategia podría tener aplicación traslacional a pacientes.

Researchers from the Biomedical Applications Group from the RMN (GABRMN) at the Universitat Autònoma de Barcelona have used non-invasive medical imaging approaches based in magnetic resonance, followed by machine learning analysis, in order to obtain therapy response biomarkers for glioblastoma preclinical murine models. Moreover, in this study, more than a half of the studied animals were cured by the therapeutic protocol used, with development of anti-tumour immune memory. This strategy could have translational potential for patients.