Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: http://hdl.handle.net/2072/449980

Títol:	Training an Anomalous Noise Event Detection Algorithm for Dynamic Road Traffic Noise Mapping: Environmental Noise Recording Campaign
Autor/a:	Alías Pujol, Francesc; Socoró Carrié, Joan Claudi; Sevillano Domínguez, Xavier; Nencini, Luca
Altres autors:	Universitat Ramon Llull. La Salle; Bluewave Acoustics
Abstract:	The LIFE+ DYNAMAP project aims at creating dynamic road traffic noise maps automatically upon the levels measured by a low cost sensors network. To ensure these maps reflect the acoustic impact of road infrastructures, it is necessary to exclude other acoustic sources (e.g. aircrafts, industries, etc.) from the noise level computation. To that end, an anomalous noise event detection algorithm based on supervised learning techniques is designed. This paper describes the recording campaign conducted in the two pilot areas of the DYNAMAP project in Rome and Milan, aimed at collecting road traffic and anomalous noise event samples to train the algorithm.
Data de publicació:	10-2015
Matèries (CDU):	531/534 - Mecànica. Vibracions. Acústica 62 - Enginyeria. Tecnologia
Matèries:	Contaminació acústica Soroll Circulació -- Soroll
Drets:	© Sociedad Española de Acústica. Tots els drets reservats
Pàgines:	8 p.
Tipus de document:	Objecte de conferència
Publicat per:	46º Congreso Español De Acústica, Encuentro Ibérico De Acústica, European Symposium on Virtual Acoustics and Ambisonics, Valencia, del 21-23 de octubre 2015
Compartir:

Text complet d'aquest document

Mostra el registre complet del document