Social scientists, qualitative data, and agent-based modeling

dc.contributor.author
Seidl, Roman
dc.date.issued
2014
dc.identifier
https://ddd.uab.cat/record/128589
dc.identifier
urn:oai:ddd.uab.cat:128589
dc.description.abstract
Empirical data obtained with social science methods can be useful for informing agent-based models, for instance, to fix the profile of heterogeneous agents or to specify behavioral rules. For the latter in particular, qualitative methods that investigate the details of individual decision processes are an option. In this paper, I highlight the challenges for social scientists who investigate social/psychological phenomena but at the same time have to consider the properties of agent-based simulation. To illustrate these challenges and potential solutions, I present four examples in which qualitative data is acquired for subsequent use in agent-based simulations.
dc.format
application/pdf
dc.language
eng
dc.publisher
dc.relation
Social Simulation Conference ; 1a : 2014
dc.rights
open access
dc.rights
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
dc.rights
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.title
Social scientists, qualitative data, and agent-based modeling
dc.type
Comunicació de congrés


Fitxers en aquest element

FitxersGrandàriaFormatVisualització

No hi ha fitxers associats a aquest element.

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)