Promedio de los efectos marginales e interacciones en las regresiones logísticas binarias

dc.contributor.author
Ballesteros, Matías Salvador
dc.date.issued
2018
dc.identifier
https://ddd.uab.cat/record/189811
dc.identifier
urn:oai:ddd.uab.cat:189811
dc.description.abstract
Production of INCASI Project H2020-MSCA-RISE-2015 GA 691004
dc.description.abstract
Mood (2010; 2017) señala que entre los cientistas sociales, y en particular entre los sociólogos, es frecuente la inadecuada utilización e interpretación de las regresiones logísticas. La autora cuestiona que se comparen los odds ratio (o sus logaritmos) de modelos similares entre grupos de una misma muestra, entre muestras de distintos lugares o de distintos momentos. El presente documento en primer lugar se limita a resumir lo señalado por Mood. Luego, ejemplifica dos alternativas analíticas posibles (Promedio de los Efectos Marginales e Interacción entre Variables), mostrando cómo hacerlas a partir del SPSS y del STATA. Para desarrollar los ejemplos se utilizan datos de la segunda Encuesta Nacional de Factores de Riesgos (ENFR) llevada a cabo en Argentina durante el año 2009.
dc.format
application/pdf
dc.language
spa
dc.publisher
dc.relation
European Commission 691004
dc.rights
open access
dc.rights
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dc.rights
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject
Regresión logística binaria, Interacciones, Promedio de los efectos Marginales, Metodología cuantiativa
dc.title
Promedio de los efectos marginales e interacciones en las regresiones logísticas binarias
dc.type
Working paper


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