dc.contributor.author
Creel, Michael
dc.contributor.author
Universitat Autònoma de Barcelona. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica
dc.contributor.author
Institut d'Anàlisi Econòmica
dc.identifier
https://ddd.uab.cat/record/45189
dc.identifier
urn:oai:ddd.uab.cat:45189
dc.description.abstract
The Hausman (1978) test is based on the vector of differences of two estimators. It is usually assumed that one of the estimators is fully efficient, since this simplifies calculation of the test statistic. However, this assumption limits the applicability of the test, since widely used estimators such as the generalized method of moments (GMM) or quasi maximum likelihood (QML) are often not fully efficient. This paper shows that the test may easily be implemented, using well-known methods, when neither estimator is efficient. To illustrate, we present both simulation results as well as empirical results for utilization of health care services.
dc.format
application/pdf
dc.relation
Departament d'Economia i d'Història Econòmica. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica / Institut d'Anàlisi Econòmica (CSIC). Working papers ;
dc.rights
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
dc.rights
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/
dc.title
Hausman tests for inefficient estimators : application to demand for health care service (revised)
