dc.contributor.author
Lopes Moreira da Veiga, Maria Helena
dc.contributor.author
Universitat Autònoma de Barcelona. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica
dc.contributor.author
Institut d'Anàlisi Econòmica
dc.identifier
https://ddd.uab.cat/record/45114
dc.identifier
urn:oai:ddd.uab.cat:45114
dc.description.abstract
This paper evaluates the forecasting performance of a continuous stochastic volatility model with two factors of volatility (SV2F) and compares it to those of GARCH and ARFIMA models. The empirical results show that the volatility forecasting ability of the SV2F model is better than that of the GARCH and ARFIMA models, especially when volatility seems to change pattern. We use ex-post volatility as a proxy of the realized volatility obtained from intraday data and the forecasts from the SV2F are calculated using the reprojection technique proposed by Gallant and Tauchen (1998).
dc.format
application/pdf
dc.relation
Departament d'Economia i d'Història Econòmica. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica / Institut d'Anàlisi Econòmica (CSIC). Working papers ;
dc.rights
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
dc.rights
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/
dc.subject
Processos estocàstics
dc.title
Forecasting volatility using a continuous time model
