dc.contributor.author
Coelho, Danilo
dc.contributor.author
Veiga, Helena
dc.contributor.author
Ferenc, Veszteg Róbert
dc.contributor.author
Universitat Autònoma de Barcelona. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica
dc.contributor.author
Institut d'Anàlisi Econòmica
dc.identifier
https://ddd.uab.cat/record/45062
dc.identifier
urn:oai:ddd.uab.cat:45062
dc.description.abstract
This comment corrects the errors in the estimation process that appear in Martins (2001). The first error is in the parametric probit estimation, as the previously presented results do not maximize the log-likelihood function. In the global maximum more variables become significant. As for the semiparametric estimation method, the kernel function used in Martins (2001) can take on both positive and negative values, which implies that the participation probability estimates may be outside the interval [0,1]. We have solved the problem by applying local smoothing in the kernel estimation, as suggested by Klein and Spady (1993).
dc.format
application/pdf
dc.relation
Departament d'Economia i d'Història Econòmica. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica / Institut d'Anàlisi Econòmica (CSIC). Working papers ;
dc.rights
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
dc.rights
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/
dc.title
Parametric and semiparametric estimation of sample selection models : an empirical application to the female labour force in Portugal
