Mentiras a lo grande : Una introducción al big data en el marketing y el efecto de los dirty data

Abstract

El objetivo de este trabajo es introducir el concepto de datos masivos o big data, con las implicaciones que tiene en cuanto al modo en que vemos y entendemos el mundo que nos rodea; presentando un breve apunte sobre la tecnología que lo soporta así como ejemplos de algunos de los sectores en los que su uso es más habitual. Para, a continuación, centrarse en el marketing, profundizando en las distintas oportunidades que los datos masivos pueden ofrecer. Por último, se trata un problema que ha de ser tenido en cuenta, el de los dirty data, o datos sucios, aquellos erróneos, duplicados o, lo que resulta más interesante, los que son falsos debido a la decisión consciente de los ciudadanos a la hora de proporcionarlos, y se analizan las motivaciones que llevan a esa actitud.

The goal of this paper is to introduce the concept of big data, including the implications on the way we see and understand the world around us; including a brief outline of the supporting technology and some examples of areas where it is regularly in use. Next it focuses on marketing, giving a more in-depth view of the opportunities offered by massive amounts of data To close, the paper covers a problem that must be taken into account: dirty data. Data that are erroneous, duplicated or, most interestingly, given deliberately wrong by citizens, whose motivations for such behavior are subjected to analysis.

L'objectiu d'aquest treball és introduir el concepte de les dades massives o big data, amb les implicacions que té a la hora de veure i entendre el món que ens rodeja; presentant un breu apunt sobre la tecnologia que el suporta, així com exemples d'alguns dels sectors en els que el seu us és més habitual. Per a continuació, centrar-se en el màrqueting, aprofundint en les diferents oportunitats que les dades massives poden oferir. Per últim, es tracta un problema que s'ha de tenir en compte, el de les dirty data o dades brutes, aquelles errònies, duplicades o, el que resulta més interessant, falsejades conscientment pels ciutadans a la hora de proporcionar-les, analitzant-se les motivacions que porten a aquesta actitud.