Análisis y creación de un sistema informático de soporte a entidades sanitarias para la detección precoz de brotes de gripe en épocas de máximo riesgo.

Abstract

Hoy en día, las posibilidades del Big Data son incontables. Existe gran cantidad de información generada por la población general y disponible de forma pública.El reto consiste en poder trabajar con esta información y extraer conclusiones útiles y que generen valor.En este proyecto, queremos analizar en el tiempo el interés general de la población respecto a una enfermedad común como la gripe, y poder relacionarlos con brotes de gripe existentes en el pasado, para de esta manera, poder extrapolar y predecir futuros brotes.Esta información, en manos de las autoridades sanitarias, puede ser de gran ayuda para poder prevenir picos de solicitudes en los servicios de urgencias, anticipándose para gestionar de manera más eficaz los recursos disponibles, consiguiendo, de esta manera, un mejor servicio a la población en general.De esta manera, son los propios usuarios los que, sin saberlo, posibilitan una mayor y mejor respuesta en los servicios sanitarios mediante la información que ellos mismos distribuyen libremente, consiguiéndose de esta manera valiosos beneficios para la población general.

Nowadays, the possibilities of Bid Data are endless . There is a great amount of information generated by the general population and available publicly.The challenge is to work with this information and draw useful conclusions to generate value.In this project, we analyze over time the general interest of the population on a common illness like the flu , and relate it with existing flu outbreaks in the past. In this way , we could to extrapolate and predict future flu outbreaks.This information, in the hands of the health authorities, can be of great help to prevent spikes in requests emergency services in anticipation to more efficiently manage available resources, obtaining in this way , a way to better serve the population in general.Thus , the users themselves are who unwittingly enable a better response in health services through information that they distribute freely, achieving valuable benefits for the general population .