Creació i transmissió de coneixement als clústers empresarials: un model de simulació

Abstract

Projecte de recerca elaborat a partir d’una estada a l’Snider Entrepreneurial Research Center de la Wharton School de la University of Pennsilvanya y, EUA entre juliol i desembre del 2007. L’objectiu d’aquest projecte és estudiar la relació entre les estratègies de gestió del coneixement i les tecnologies de la informació i la comunicació (TIC) en l’evolució de les poblacions d’organitzacions i els seus efectes en els patrons industrials d’aglomeració espacial. Per a això s’adopta una aproximació fonamentada en la utilització d'un model basats en agents per a obtenir hipòtesis significatives i provables sobre l’evolució de les poblacions d’organitzacions al si de clústers geogràfics. El model de simulació incorpora les perspectives i supòsits d’un marc conceptual, l’Espai de la Informació o I-Space. Això permet una conceptualització basada en la informació de l’entorn econòmic que té en compte les seves dimensions espacials i temporals. Mitjançant els paràmetres del model es dóna la possibilitat d’assignar estratègies específiques de gestió del coneixement als diversos agents i de localitzar-los en una posició de l’espai físic. La simulació mostra com l'adopció d'estratègies diverses pel que fa a la gestió del coneixement influeix en l'evolució de les organitzacions i de la seva localització espacial, i que aquesta evolució es veu modificada pel desenvolupament de les TIC. A través de la modelització de dos casos ben coneguts de clústers geogràfics d’alta tecnologia, com són Silicon Valley a Califòrnia i la Route 128 als voltants de Boston, s’estudia la interrelació entre les estratègies de gestió del coneixement adoptades per les empreses i la seva tria de localització espacial, i també com això és afectat per l’evolució de les tecnologies de la informació i de la comunicació (TIC). Els resultats obtinguts generen una sèrie d’hipòtesis de rica potencialitat sobre l’impacte del desenvolupament de les TIC en la dinàmica d’aquests clusters geogràfics. Concretament, es troba que la estructuració del coneixement i l’aglomeració espacial co-evolucionen i que aquesta coevolució es veu significativament alterada pel desenvolupament de les TIC.

Report for the scientific sojourn carried out at the Snider Entrepreneurial Research Center de la Wharton School de la University of Pennsylvania, from September to December 2007.The aim of this project is studying the relationship between knowledge management strategies and information and communication technologies (ICTs) in the evolution of organizational populations and their combined effects in the spatial industrial agglomeration patterns. To do this, we adopt an an agent-based modelling approach in order to obtain significant and testable hypotheses on the evolution of organizational populations within geographic clusters. The simulation model used incorporates the tenets of a conceptual framework the Information Space or I-Space. This allows an information-based conceptualization of the economic environment that has into account its spatial and temporal dimensions. Through the model parameters it is possible to assign specific knowledge management strategies to the agents and to locate them in a specific position of the physical space. The simulation shows how the adoption of diverse knowledge management strategies influence the evolution of organizations and of its spatial location, and that this evolution is modified by the development of ICTs. By modeling two well-known cases of high-tech industrial clusters, Silicon Valley and Boston Route 128, we look at the interrelationship between knowledge management strategies adopted by firms and the latter’s choice of spatial location, as well as how it is affected by the evolution of information and communication technologies (ICTs). The obtained results generate a set of interesting hypotheses on the impact of the ICTs development on the dynamics of geographic clusters. Concretely, we find that knowledge structuring and spatial agglomeration co-evolve and that such co-evolution is significantly altered by the development of ICTs.