dc.contributor
Universitat Oberta de Catalunya
dc.contributor.author
Bronet Campos, Jose Ramon
dc.date
2011-02-07T15:15:49Z
dc.date
2011-02-07T15:15:49Z
dc.date.accessioned
2011-02-15T08:56:21Z
dc.date.available
2011-02-15T08:56:21Z
dc.date.issued
2011-02-15T08:56:21Z
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10609/5948
dc.description.abstract
A study of how the machine learning technique, known as gentleboost, could improve different digital watermarking methods such as LSB, DWT, DCT2 and Histogram shifting.
dc.description.abstract
Un estudio de cómo la técnica de aprendizaje automático, conocido como gentleboost, podría mejorar los diferentes métodos de marca de agua digital como LSB, DWT, DCT2 y el histograma de cambio.
dc.description.abstract
Un estudi de com la tècnica d'aprenentatge automàtic, coneguda com gentleboost, podria millorar diferent mètodes de marca d'aigua digital tals com ens LSB, DWT, DCT2 i l'histograma de canvi.
dc.publisher
Universitat Oberta de Catalunya
dc.rights
<a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/</a>
dc.subject
Multimedia systems -- Security measures
dc.subject
Data protection
dc.subject
Sistemes multimèdia -- Mesures de seguretat
dc.subject
Protecció de dades
dc.subject
Sistemas multimedia -- Medidas de seguridad
dc.subject
Protección de datos
dc.title
An empirical study of machine learning techniques applied to image watermarking
