dc.contributor.author
Pericot Masdevall, Pere
dc.contributor.author
Ortiz de Pazos, Álvaro
dc.contributor.author
Mirabent Rubinat, Guillem
dc.date.accessioned
2025-12-05T20:48:34Z
dc.date.available
2025-12-05T20:48:34Z
dc.date.issued
2025-12-02T07:39:21Z
dc.date.issued
2025-12-02T07:39:21Z
dc.date.issued
2025-11-12
dc.identifier
http://hdl.handle.net/10230/72096
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10230/72096
dc.description.abstract
Treball fi de màster de: Master's Degree in Data Science. Master Program in Data Science for Decision Making. Curs 2023-2024
dc.description.abstract
Tutor: Christian Brownlees
dc.description.abstract
Accurate sales forecasting is essential for effective inventory planning, resource
allocation, and customer service. This thesis evaluates machine learning methods for predicting sales using Molaris Biotech data from January 2014 to April 2024. We compare the performance of ElasticNet, Random Forest, XGBoost, and neural networks. Results show that ElasticNet and Random Forest deliver the highest performance, reducing MAPE by up to 30% relative to the firm’s current approach. These findings highlight the value of predictive analytics for improving operational efficiency and strengthening competitive positioning in the retail sector.
dc.description.abstract
La previsió de vendes precisa és essencial per a una planificació d’inventari eficient, una assignació òptima de recursos i un millor servei al client. Aquesta tesi avalua mètodes d’aprenentatge automàtic per predir vendes utilitzant dades de Molaris Biotech entre gener de 2014 i abril de 2024. Comparem els resultats utilitzant ElasticNet, Random Forest, XGBoost i xarxes neuronals. Els resultats mostren que ElasticNet i Random Forest ofereixen el millor rendiment, reduint el MAPE fins a un 30% en relació amb l’enfocament actual de l’empresa. Aquests resultats destaquen el valor de l’analítica predictiva per millorar l’eficiència operativa i enfortir el posicionament competitiu en el sector minorista.
dc.format
application/pdf
dc.rights
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
dc.rights
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject
Treball de fi de màster – Curs 2023-2024
dc.subject
Sales forecasting
dc.subject
Machine learning
dc.subject
Neural networks
dc.subject
Inventory management
dc.subject
Predicció de vendes
dc.subject
Aprenentatge automàtic
dc.subject
Sèries temporals
dc.title
Predictive modeling for sales forecasting: a time series analysis of Molaris biotech product sales
dc.type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
