Verifiable report generation: a GraphRAG approach to grounded security analysis

dc.contributor.author
Jiménez, Blanca
dc.contributor.author
Fernández, Pablo
dc.contributor.author
Chernavskaia, Anastasiia
dc.date.accessioned
2025-12-05T20:46:23Z
dc.date.available
2025-12-05T20:46:23Z
dc.date.issued
2025-12-01T17:17:16Z
dc.date.issued
2025-12-01T17:17:16Z
dc.date.issued
2025-07-04
dc.identifier
http://hdl.handle.net/10230/72076
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10230/72076
dc.description.abstract
Treball fi de màster de: Master's Degree in Data Science. Master Program in Data Science for Decision Making. Curs 2024-2025
dc.description.abstract
Tutors: Hannes Mueller i Vanina Martínez
dc.description.abstract
The United Nations places community protection at the core of its humanitarian mission, requiring resource deployment in volatile, high-risk areas. We present a tool leveraging up-to-date conflict and political event data to generate comprehensive country reports. The automated pipeline includes data ingestion, Knowledge Graph construction, GraphRAG-based report generation, self-evaluation using large language models. To address traditional RAG limitations in processing complex geopolitical queries, we adopt GraphRAG, integrating knowledge graph structures into retrieval processes. This improves precision by leveraging entity and relationship awareness, enabling accurate, explainable analyses. GraphRAG enhances synthesis from diverse sources — conflict data, humanitarian reporting, socio-political indicators — resulting in actionable assessments.
dc.description.abstract
Les Nacions Unides situen la protecció comunitària al centre de la seva missió humanitària, cosa que requereix el desplegament de recursos en zones volàtils i d'alt risc. Presentem una eina que aprofita dades actualitzades sobre conflictes i esdeveniments polítics per generar informes complets sobre els països. El procés automatitzat inclou la ingestió de dades, la construcció de gràfics de coneixement, la generació d'informes basats en GraphRAG i l'autoavaluació mitjançant models de llenguatge grans. Per abordar les limitacions tradicionals dels RAG en el processament de consultes geopolítiques complexes, adoptem GraphRAG, integrant estructures de gràfics de coneixement en els processos de recuperació. Això millora la precisió aprofitant el coneixement de les entitats i les relacions, permetent anàlisis precises i explicables. GraphRAG millora la síntesi de diverses fonts (dades de conflictes, informes humanitaris, indicadors sociopolítics), donant lloc a avaluacions accionables.
dc.format
application/pdf
dc.language
eng
dc.rights
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
dc.rights
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject
Treball de fi de màster – Curs 2024-2025
dc.subject
GraphRAG
dc.subject
Llm-as-a-judge
dc.subject
Multi-document summarization
dc.subject
Security analysis report
dc.title
Verifiable report generation: a GraphRAG approach to grounded security analysis
dc.type
info:eu-repo/semantics/masterThesis


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)