dc.contributor |
Universitat Oberta de Catalunya |
dc.contributor.author |
Boix Anfosso, Oriol |
dc.date |
2010-09-10T08:37:51Z |
dc.date |
2010-09-10T08:37:51Z |
dc.date |
2010-06-22 |
dc.date.accessioned |
2010-09-16T03:22:31Z |
dc.date.available |
2010-09-16T03:22:31Z |
dc.date.issued |
2010-09-16T03:22:31Z |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10609/2861 |
dc.language.iso |
eng |
dc.publisher |
Universitat Oberta de Catalunya |
dc.rights |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject |
Free Software |
dc.subject |
data mining |
dc.subject |
Knowledge Discovery |
dc.subject |
clustering algorithms |
dc.subject |
Weka |
dc.subject |
programari lliure |
dc.subject |
software libre |
dc.subject |
minería de datos |
dc.subject |
mineria de dades |
dc.subject |
eLearning |
dc.subject |
eLearning |
dc.subject |
eLearning |
dc.subject |
Knowledge Discovery |
dc.subject |
Knowledge Discovery |
dc.subject |
Weka |
dc.subject |
Weka |
dc.subject |
Open source software |
dc.subject |
Web-based instruction |
dc.subject |
Programari lliure |
dc.subject |
Ensenyament virtual |
dc.subject |
Software libre |
dc.subject |
Enseñanza virtual |
dc.title |
Using free data mining software and clustering algorithms to find predictors from student qualifications |
dc.type |
Master thesis |
dc.description.abstract |
In this project a research both in finding predictors via clustering techniques and in reviewing the Data Mining free software is achieved. The research is based in a case of study, from where additionally to the KDD free software used by the scientific community; a new free tool for pre-processing the data is presented. The predictors are intended for the e-learning domain as the data from where these predictors have to be inferred are student qualifications from different e-learning environments. Through our case of study not only clustering algorithms are tested but also additional goals are proposed. |
dc.description.abstract |
En aquest projecte es realitza una investigació, tant en la recerca de predictors a través de tècniques de clustering així com una revisió del programari de mineria de dades. La investigació es basa en un cas d'estudi, a partir del qual es presenten a més del programari lliure KDD utilitzat per la comunitat científica, una nova eina lliure per al preprocessament de les dades. Els predictors s'aplicaran en el camp de l'e-learning ja que les dades d'on aquests predictors es dedueixen són les qualificacions dels estudiants de diferents entorns d'e-learning. A través del nostre cas d'estudi no només es posen a prova algorismes de clustering, sinó que també es proposen objectius addicionals. |
dc.description.abstract |
En este proyecto se realiza una investigación, tanto en la búsqueda de predictores a través de técnicas de clustering así como una revisión del software de minería de datos. La investigación se basa en un caso de estudio, a partir del cual se presentan además del software libre KDD utilizado por la comunidad científica, una nueva herramienta libre para el pre-procesamiento de los datos. Los predictores se aplicarán en el campo del e-learning ya que los datos de donde estos predictores se deducen son las calificaciones de los estudiantes de diferentes entornos de e-learning. A través de nuestro caso de estudio no sólo se ponen a prueba algoritmos de clustering, si no que también se proponen objetivos adicionales. |