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Abstract:
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La resonancia magnética funcional (fMRI) es una técnica mediante la cual se puede mapear el cerebro, tanto anatómica como fisiológicamente, sin necesidad de realizar estudios invasivos. A fin de obtener mapas de activación cerebral, el sujeto en estudio debe realizar alguna tarea o estar expuesto a un estímulo externo. Paralelamente se adquieren, mediante resonancia magnética, una gran cantidad de imágenes empleando secuencias ultrarrápidas. Posteriormente, estas imágenes son procesadas y analizadas mediante algoritmos estadísticos.
La elección de los parámetros necesarios para adquirir las imágenes de resonancia magnética no es sencilla, debido a que tanto el número como el rango de cada uno de estos parámetros es muy amplio. Por otro lado, el post procesamiento y análisis estadístico de las imágenes está constituido por varios procesos secuenciales cuyo orden puede alternarse y por tanto, no está bien definido. Por último, no existe una métrica estándar que permita evaluar cuantitativamente los efectos, en términos de exactitud y reproducibilidad, de los parámetros y procesos de adquisición y post procesamiento escogidos.
El presente estudio constó de dos etapas. En la primera, se buscó implementar un paradigma de estimulación sencillo, adaptable y reproducible cuya localización de las zonas de activación cerebral fuera conocida, para así poder encontrar parámetros adecuados de adquisición (e.g. TR, TE, número de cortes, resolución, etc.) y post procesamiento. La segunda etapa consistió en probar específicamente distintas trayectorias para comparar con cuál de ellas se obtienen mejores resultados.
La metodología utilizada permitió establecer parámetros adecuados de adquisición (secuencias y trayectorias) y de post procesamiento, mediante los cuales se puede reproducir fácilmente un experimento de fMRI estándar, así como evaluar el desempeño de nuevos experimentos más complejos |
