Diversos estudis científics han observat un lligam entre la falta d’oxigenació del cervell a causa de les parades en els cicles respiratoris derivada de la presència d’apnees i l’aparició prematura de patologies que no s’esperen fins a una edat avançada. L’objectiu principal d’aquest projecte és desenvolupar eines informàtiques per a l’ajut a la detecció del síndrome de l’apnea del son (SAOS), prèviament a realitzar una Polisomnografia (PSG), que és la prova mèdica estàndard per diagnosticar trastorns en el son. Es du a terme a partir de l’enregistrament de la senyal bioacústica dels roncs de pacients durant el son i l’extracció de les seves característiques temporals i freqüencials. El treball consta de tres estudis diferents: • Dos estudis d’aprenentatge automàtic no supervisat: un de mineria de dades i un d’anàlisi d’agrupament. L’objectiu és crear models representatius de les característiques del ronc de cada individu i avaluar la possibilitat de detectar la presència del SAOS, únicament a partir del registre sonor dels roncs i la informació prèvia de cada pacient. • Un estudi d’aprenentatge automàtic supervisat de classificació i regressió per avaluar quin algorisme de decisió funciona millor per a la identificació de la severitat del SAOS d’un pacient a partir dels models desenvolupats.