Generación morfológica con algoritmos de aprendizaje profundo integrada en un sistema de traducción automática estadística

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dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla
dc.contributor.author	Escolano, Carlos
dc.contributor.author	Ruiz Costa-Jussà, Marta
dc.date	2017-09-22
dc.identifier.citation	Escolano, C., Ruiz, M. Generación morfológica con algoritmos de aprendizaje profundo integrada en un sistema de traducción automática estadística. "Procesamiento del lenguaje natural (SEPLN)", 22 Setembre 2017, núm. 59, p. 107-114.
dc.identifier.citation	1989-7553
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/107807
dc.language.iso	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject	Machine translating--Statistical methods
dc.subject	Traducció automàtica -- Mètodes estadístics
dc.title	Generación morfológica con algoritmos de aprendizaje profundo integrada en un sistema de traducción automática estadística
dc.type	info:eu-repo/semantics/submittedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.description.abstract	La variación morfológica entre un lenguaje fuente y el lenguaje destino genera dificultades a los algoritmos estándares de traducción como el estadístico basado en segmentos. En este trabajo planteamos dividir la tarea de traducción en dos partes: primero, simplificamos el lenguaje destino en términos morfológicos y construimos el sistema de traducción con esta modificación; y después utilizamos un algoritmo de clasificación para generar la morfología final. Este trabajo presenta una arquitectura de aprendizaje profundo que permite añadir de manera efectiva la información morfológica a la traducción simplificada generada por un traductor estadístico basado en segmentos. Demostramos que la arquitectura diseñada presenta resultados superiores a los algoritmos estado-del-arte en términos de precisión y que la calidad de la traducción mejora en términos de METEOR
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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