|
Títol:
|
Semantic tagging of French medical entities using distant learning
|
|
Autor/a:
|
Cotik, Viviana; Rodríguez Hontoria, Horacio; Vivaldi, Jorge
|
|
Altres autors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural |
|
Abstract:
|
In this paper we present a semantic tagger aiming to detect relevant entities in French medical documents and tagging them with their appropriate semantic class. These experiments has been carried out
in the framework of CLEF2015 eHealth contest that proposes a tagset
of ten classes from UMLS taxonomy. The system presented uses a set
of binary classifiers, and a combination mechanisms for combining the
results of the classifiers. Learning the classifiers is performed using two
widely used knowledge source, one domain restricted and the other is a domain independent resource. |
|
Abstract:
|
Peer Reviewed |
|
Matèries:
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Llenguatge natural
-Distance education
-Machine learning
-SNOMED CT
-UMLS
-Wikipedia
-Semantic tagger
-Binary classifiers
-Ensenyament a distància
-Aprenentatge automàtic |
|
Drets:
|
|
|
Tipus de document:
|
Article - Versió publicada
Objecte de conferència |
|
Publicat per:
|
CEUR-WS.org
|
|
Compartir:
|
|
