Risk of dependence associated with health, social support, and lifestyle

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2445/96925

dc.contributor	Universitat de Barcelona
dc.contributor.author	Alcañiz, Manuela
dc.contributor.author	Brugulat Guiteras, Pilar
dc.contributor.author	Guillén, Montserrat
dc.contributor.author	Medina-Bustos, Antonia
dc.contributor.author	Mompart i Penina, Anna
dc.contributor.author	Solé i Auró, Aïda
dc.date	2016-04-04T15:29:57Z
dc.date	2016-04-04T15:29:57Z
dc.date	2015
dc.date	2016-04-04T15:30:02Z
dc.identifier.citation	0034-8910
dc.identifier.citation	645462
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2445/96925
dc.format	10 p.
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Faculdade de Higiene e Saúde Pública da Universidade de São Paulo
dc.relation	Reproducció del document publicat a: http://dx.doi.org/10.1590/S1679-45082015RW3021
dc.relation	Revista de Saúde Pública, 2015, vol. 49, num. 26, p. 1-10
dc.relation	http://dx.doi.org/10.1590/S1679-45082015RW3021
dc.rights	cc-by (c) Alcañiz, Manuela et al., 2015
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es
dc.subject	Dependència (Psicologia)
dc.subject	Factors de risc en les malalties
dc.subject	Qualitat de vida
dc.subject	Models lineals (Estadística)
dc.subject	Dependency (Psychology)
dc.subject	Risk factors in diseases
dc.subject	Quality of life
dc.subject	Linear models (Statistics)
dc.title	Risk of dependence associated with health, social support, and lifestyle
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.description.abstract	The study was based on data from the Catalan Health Survey, Spain conducted in 2010 and 2011. Logistic regression models from a random sample of 3,842 individuals aged ≥ 15 years were used to classify individuals according to the state of their personal autonomy. Predictive models were proposed to identify indicators that helped distinguish dependent individuals from those at risk of dependence. Variables on health status, social support, and lifestyles were considered.

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