Este proyecto se centra en la ciudad de Barcelona. Busca obtener información sobre la misma, de tal manera que se puedan describir comportamientos en el ámbito comercial. Para ello, se estudian dos bases de datos que engloban la ciudad de Barcelona a nivel de barrio. Éstas son, por un lado de carácter socioeconómico, esto es, trata sobre la renta de la población, sexo de los ciudadanos, ocupación media de las viviendas, entre otras cuestiones, y por otro, comercios, es decir, cantidad de un número determinado de local, distinguiéndose por su tipología (floristerías, centros sanitarios, etc.). Previamente, se trata y se analiza la información y se recoge en un formato de presentación de cara a poder realizar el estudio con las herramientas de las que se dispone, siendo en este caso, programas de tratamiento de datos. Posteriormente, se realizan estudios estadísticos descriptivos, así como clústeres de observaciones y variables, análisis de componentes principales y modelos matemáticos de regresión. El análisis clúster intenta agrupar variables del estudio por grado de similitud. El análisis de componentes principales trata de representar en un plano bidimensional todo el conjunto de variables para ver cómo se relacionan. Los modelos de regresión crean una ecuación matemática que representa cómo responde una variable comercial a determinada información socioeconómica. Los resultados obtenidos muestran cómo funciona a nivel socioeconómico y comercial la ciudad de Barcelona y además permite distinguir barrios que disten de la media establecida por la regla o el modelo, permitiendo saber qué tipos de locales faltan o se requieren en qué barrio. En general, este proyecto es una herramienta extrapolable al mundo comercial y dirigido a posibles inversores dubitativos o sin información sobre dónde y qué negocio montar.