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Título:
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Improving HPC applications scheduling with predictions based on automatically collected historical data
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Autor/a:
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Fenoy García, Carlos
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Otros autores:
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Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors; Corbalán González, Julita |
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Abstract:
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This work analyses the benefits of a system in an HPC environment, which being able to get real performance data from jobs, uses it for future scheduling in order to improve the performance of the applications with minimal user input. |
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Materia(s):
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-HPC
-scheduling
-performance monitoring
-historical data
-slurm
-perfminer |
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Derechos:
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Tipo de documento:
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Trabajo fin de máster |
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Editor:
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Universitat Politècnica de Catalunya
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