|
Título:
|
Post-processing the Class Panel Graphs: towards understandable patterns from data
|
|
Autor/a:
|
Sevilla-Villanueva, Beatriz; Gibert, Karina; Sànchez-Marrè, Miquel
|
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa; Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic |
|
Abstract:
|
A profiling methodology is introduced for automatic interpretation of clusters in this work. This methodology contributes to the characterization of the resulting classes from a clustering process. This work aims to find a concordance between the proposed methodology and the experts’ description of these classes.
In this work the resulting classes from a clustering of a general population sample
based on their diet and physical activity habits are interpreted and compared with
the experts’ description of these classes by using the Class Panel Graphs. In this
work, we import techniques from the multivariate analysis into the cluster interpretation process. |
|
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
-Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa
-Clustering
-Post-processing
-Interpretation
-Cluster Profiling |
|
Derechos:
|
|
|
Tipo de documento:
|
Artículo - Versión presentada
Artículo |
|
Compartir:
|
|
