Antecedentes: en la sociedad actual, es innegable el aumento de sujetos con enfermedad de Alzheimer (EA) y el incremento de enfermos en estadios diferentes de la patología. Aunque es fundamental obtener un diagnóstico precoz, también lo es poder detectar automáticamente la evolución de la enfermedad. La ley de Zipf es una herramienta que permite, por medio de la frecuencia de uso de las palabras, describir lingüísticamente esa evolución. Método: se han utilizado un conjunto de corpora de 20 pacientes con EA (10 GDS4 y 10 GDS5) y 10 controles obtenidos a partir de tres pruebas de producción oral y se han analizado estadísticamente. Resultados: se han observado desviaciones del exponente de Zipf en las palabras de frecuencia media para pacientes GDS5, pero no para enfermos GDS4. Conclusiones: la desviación del exponente de Zipf en los pacientes GDS5 respecto al grupo control muestra que es posible predecir la evolución de un estadio a otro en la EA y permite deducir cuándo existe una alteración en la sintaxis a partir de la simple producción oral del enfermo. En otras palabras, las variaciones en la ley de Zipf puede predecir la evolución sintáctica de estos pacientes. Mediante futuros sistemas de detección automática se pretende conseguir describir la evolución de ciertas enfermedades con alteraciones verbales. // Background: In our society, it is undeniable the increase of prevalence of Alzheimer's Disease (AD) and of patients in different disease stages. Although it is essential to obtain an early diagnosis, it is also desirable to automatically detect the progression of the disease. Zipf’s law is a tool that allows, through the analysis of words frequency, to describe the linguistic evolution of patients with AD. Methods: A set of corpora of 20 patients with AD (10 GDS4 and 10 GDS5) and 10 controls, derived from three tests of oral production, have been used and studied statistically. Results: Deviations from the Zipf’s exponent in the words of mid-frequency for GDS5 patients have been observed, but not for GDS4. Discussion: Deviations on Zipf’s exponent in GDS5 versus control group show that it is possible to predict the evolution from one disease stage to another in the AD and determine when syntax is altered, exploring the simple oral production of the patient. In other words, variations in Zipf’s law can predict the syntactic evolution of these patients. Through future automatic detection systems we aim to describe the evolution of certain diseases with verbal alterations.

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